База решенных задач по эконометрике (67)
Тут Вы можете заказать контрольную работу по эконометрике без предоплаты
Отправить также файл на почту
Количество страниц - 16
Excel + Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type
1. Составить матрицу парных коэффициентов корреляции: а) исходных переменных; б) логарифмов исходных переменных;
2. Построить уравнение регрессии, характеризующее зависимость цены от всех факторов в линейной и логарифмической форме. Определите множественные коэффициенты детерминации и сделайте вывод о качестве построенных моделей на основе анализа коэффициентов детерминации и F-критерия Фишера.
3. Установите, какие факторы являются мульти коллинеарными и в какой модели мультиколлинеарность выражены сильнее.
4. На основе анализа матрицы парных коэффициентов корреляции уменьшите количество факторов в модели, оставив наиболее существенные. Обоснуйте свой выбор.
5. Постройте уравнение регрессии в линейной и логарифмической форме, характеризующее зависимость цены не от всех, а только от отобранных факторов.
6. На основании коэффициентов регрессии линейной модели сделайте вывод о том, как зависит цена квартиры от каждого из существенных факторов, вошедших в модель. Совпадают ли полученные результаты с вашими представлениями о том, какие факторы могут влиять на цену недвижимости.
Исходные данные: (район не учитываем при составлении регрессии)
N | region | distc | distm | totsq | kitsq | livsq | floor | cat | price |
1 | Фрунзенская | 4 | 10 | 34,00 | 7,50 | 19,00 | 1 | 1 | 54 |
2 | Ленинский пр. | 5,7 | 7 | 36,00 | 10,00 | 20,00 | 0 | 0 | 35 |
3 | Ленинский пр. | 5,7 | 12 | 45,00 | 13,00 | 20,00 | 1 | 1 | 59 |
4 | Академическая | 7,6 | 10 | 35,30 | 10,00 | 20,00 | 1 | 0 | 35 |
5 | Университет | 8,7 | 6 | 33,00 | 5,50 | 22,00 | 1 | 0 | 33 |
6 | Нов.Черемуш. | 10,3 | 3 | 33,00 | 8,50 | 18,00 | 1 | 1 | 57 |
7 | Юго-Западная | 13,3 | 10 | 37,00 | 10,00 | 19,00 | 1 | 0 | 43 |
8 | Коньково | 14,8 | 2 | 38,00 | 8,50 | 19,10 | 1 | 0 | 39 |
9 | Фрунзенская | 4 | 15 | 54,00 | 9,20 | 27,20 | 1 | 1 | 70 |
10 | Университет | 8,7 | 15 | 35,00 | 6,00 | 20,00 | 0 | 1 | 43 |
11 | Пр.Вернадск. | 11,4 | 10 | 31,40 | 5,20 | 21,30 | 1 | 0 | 33 |
12 | Ленинский пр. | 5,7 | 7 | 32,00 | 6,00 | 21,00 | 1 | 0 | 37 |
13 | Нов.Черемуш | 10,3 | 7 | 38,00 | 8,00 | 19,00 | 0 | 0 | 33 |
14 | Университет | 8,7 | 10 | 31,60 | 8,80 | 14,00 | 0 | 0 | 31 |
15 | Юго-Запад | 13,3 | 5 | 32,00 | 8,00 | 17,00 | 1 | 0 | 37 |
16 | Юго-Запад | 13,3 | 10 | 37,00 | 10,00 | 19,00 | 1 | 0 | 43 |
17 | Ленинский пр. | 5,7 | 5 | 32,00 | 8,00 | 17,00 | 1 | 1 | 38 |
18 | Академическая | 7,6 | 10 | 37,00 | 8,00 | 19,00 | 1 | 1 | 51 |
19 | Академическая | 7,6 | 15 | 32,20 | 6,50 | 17,00 | 0 | 1 | 30 |
20 | Коньково | 14,8 | 3 | 33,00 | 8,00 | 19,00 | 1 | 0 | 30 |
21 | Коньково | 14,8 | 5 | 37,50 | 9,60 | 19,80 | 1 | 0 | 36 |
22 | Коньково | 14,8 | 10 | 33,00 | 7,00 | 19,00 | 1 | 0 | 33 |
23 | Университет | 8,7 | 15 | 32,00 | 6,00 | 21,50 | 1 | 0 | 35 |
24 | Пр.Вернадск. | 11,4 | 5 | 29,70 | 6,00 | 16,10 | 0 | 0 | 28 |
25 | Пр.Вернадск. | 11,4 | 15 | 36,00 | 8,60 | 18,00 | 0 | 0 | 40 |
26 | Юго-Запад | 13,3 | 15 | 36,00 | 10,00 | 19,00 | 0 | 0 | 33 |
27 | Ленинский пр. | 5,7 | 2 | 31,60 | 6,00 | 21,60 | 1 | 1 | 35 |
28 | Ленинский пр | 5,7 | 5 | 52,00 | 12,00 | 34,00 | 1 | 1 | 75 |
29 | Коньково | 14,8 | 3 | 36,00 | 10,00 | 19,00 | 1 | 0 | 40 |
30 | Коньково | 14,8 | 5 | 33,00 | 8,00 | 18,00 | 1 | 0 | 30 |
31 | Университет | 8,7 | 5 | 32,00 | 5,50 | 20,10 | 1 | 0 | 31 |
32 | Академическая | 7,6 | 15 | 35,00 | 9,80 | 20,00 | 1 | 0 | 37 |
33 | Нов.Черемуш | 10,3 | 15 | 38,00 | 10,00 | 19,50 | 1 | 0 | 40 |
34 | Коньково | 14,8 | 1 | 39,00 | 8,50 | 19,00 | 1 | 0 | 40 |
35 | Фрунзенская | 4 | 5 | 34,00 | 8,00 | 19,00 | 1 | 1 | 58 |
36 | Фрунзенская | 4 | 10 | 38,00 | 6,50 | 18,00 | 0 | 1 | 48 |
37 | пр.Вернадск. | 11,4 | 3 | 35,00 | 10,00 | 20,00 | 1 | 0 | 40 |
38 | Юго-запад | 13,3 | 7 | 36,00 | 9,00 | 19,50 | 1 | 0 | 42 |
39 | Нов.Черемуш. | 10,3 | 7 | 34,00 | 8,00 | 18,00 | 1 | 1 | 51 |
40 | Коньково | 14,8 | 5 | 38,00 | 8,50 | 19,00 | 1 | 0 | 43 |
41 | Коньково | 14,8 | 7 | 33,00 | 6,00 | 19,00 | 1 | 0 | 30 |
42 | Коньково | 14,8 | 10 | 32,00 | 8,00 | 17,00 | 1 | 0 | 40 |
43 | Коньково | 14,8 | 10 | 38,00 | 8,50 | 19,10 | 1 | 0 | 43 |
44 | Академическая | 7,6 | 5 | 43,00 | 8,50 | 25,00 | 0 | 1 | 53 |
45 | Академическая | 7,6 | 10 | 30,00 | 6,00 | 18,30 | 1 | 1 | 28 |
46 | Коньково | 14,8 | 7 | 34,80 | 7,80 | 17,80 | 0 | 0 | 29 |
47 | Коньково | 14,8 | 15 | 35,00 | 10,00 | 19,60 | 1 | 0 | 37 |
48 | Коньково | 14,8 | 3 | 32,80 | 6,50 | 18,50 | 1 | 0 | 30 |
49 | НовЧеремуш. | 10,3 | 10 | 39,00 | 9,00 | 19,00 | 1 | 0 | 45 |
50 | Университет | 8,7 | 15 | 49,00 | 9,00 | 20,50 | 0 | 1 | 52 |
51 | Фрунзенская | 4 | 3 | 32,00 | 6,20 | 19,00 | 1 | 1 | 53 |
52 | Пр.Вернадск. | 11,4 | 10 | 33,00 | 6,50 | 19,00 | 1 | 0 | 32 |
53 | Пр.Вернадск. | 11,4 | 15 | 32,30 | 6,00 | 21,90 | 0 | 0 | 28 |
54 | Юго-Запад | 13,3 | 10 | 30,00 | 7,00 | 19,80 | 1 | 0 | 34 |
55 | Юго-Запад | 13,3 | 10 | 34,00 | 9,00 | 19,00 | 1 | 0 | 42 |
56 | Юго-Запад | 13,3 | 7 | 33,00 | 7,00 | 19,00 | 0 | 0 | 33 |
57 | Академическая | 7,6 | 10 | 30,00 | 6,00 | 18,30 | 1 | 1 | 28 |
58 | Академическая | 7,6 | 15 | 32,00 | 6,00 | 18,00 | 1 | 0 | 30 |
59 | Коньково | 14,8 | 5 | 33,10 | 7,50 | 18,00 | 1 | 0 | 32 |
60 | Коньково | 14,8 | 2 | 38,00 | 7,50 | 19,00 | 1 | 0 | 41 |
61 | Коньково | 14,8 | 7 | 38,00 | 8,60 | 19,00 | 1 | 0 | 43 |
62 | Коньково | 14,8 | 5 | 37,30 | 6,50 | 19,00 | 1 | 0 | 31 |
63 | Ленинский пр. | 5,7 | 8 | 31,40 | 5,60 | 21,00 | 1 | 0 | 33 |
64 | Ленинский пр. | 5,7 | 7 | 52,00 | 10,00 | 34,00 | 1 | 1 | 60 |
65 | Нов.Черемуш | 10,3 | 15 | 30,00 | 6,00 | 17,00 | 1 | 1 | 37 |
66 | Нов.Черемуш | 10,3 | 5 | 36,00 | 11,00 | 20,00 | 1 | 0 | 41 |
67 | Пр.Вернадск. | 11,4 | 5 | 28,00 | 6,70 | 14,40 | 1 | 0 | 35 |
68 | Пр.Вернадск. | 11,4 | 10 | 31,40 | 5,20 | 21,30 | 1 | 0 | 33 |
69 | Юго-Запад | 13,3 | 5 | 32,00 | 8,00 | 17,00 | 1 | 0 | 37 |
distc – удаленность от центра, км.
distm – удаленность от метро, мин.
totsq – общий метраж, кв.м. kitsq – кухня, кв.м.
livsq – комната, кв.м.
floor – этаж (0,1) 0 – первый/последний, 1 - нет
cat – категория дома, 1-кирпичный
price – цена, тыч. USD
Отправить также файл на почту
Количество страниц - 6
Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type
На основе данных по группе хозяйств о среднегодовой численности работников, человек (x), и о стоимости валовой продукции, тыс.руб.(y), требуется построить уравнение регрессии вида y=a+bx. Дать математическую и экономическую интерпретацию ее параметров. Рассчитать коэффициент корреляции.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии. Для среднего значения определите с помощью коэффициента эластичности силу влияния фактора на результат.
Номер хозяйства | Численности работников, чел. | Стоимости валовой продукции, тыс.руб. |
1 | 49 | 3204 |
2 | 251 | 14205 |
3 | 45 | 2516 |
4 | 123 | 9297 |
5 | 114 | 3414 |
6 | 78 | 1939 |
7 | 88 | 3299 |
8 | 188 | 13080 |
9 | 73 | 3641 |
10 | 180 | 6373 |
11 | 196 | 11060 |
12 | 72 | 4118 |
13 | 76 | 688 |
14 | 74 | 2964 |
15 | 121 | 2653 |
Отправить также файл на почту
Количество страниц - 2
Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type
По условиям предыдущей задачи для уравнения регрессии:
1.Вычислить отклонения между фактическими и прогнозными значениями;
2.Вычислить прогноз валового производства при значении среднегодового количества работников, составляющем 115% от среднего уровня;
3.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
Номер хозяйства | Численности работников, чел. | Стоимости валовой продукции, тыс.руб. |
1 | 49 | 3204 |
2 | 251 | 14205 |
3 | 45 | 2516 |
4 | 123 | 9297 |
5 | 114 | 3414 |
6 | 78 | 1939 |
7 | 88 | 3299 |
8 | 188 | 13080 |
9 | 73 | 3641 |
10 | 180 | 6373 |
11 | 196 | 11060 |
12 | 72 | 4118 |
13 | 76 | 688 |
14 | 74 | 2964 |
15 | 121 | 2653 |
Отправить также файл на почту
Количество страниц - 4
Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type
На основе данных по группе хозяйств о средней стоимости оборотных средств тыс. руб.(x), и о стоимости валовой продукции, тыс. руб.(y). Требуется построить уравнение регрессии вида Y=aXb. Рассчитать коэффициент регрессии и корреляции. По полученным показателям сделать выводы. Для среднего значения х определить с помощью коэффициента эластичности силу влияния фактора на результат. Оценить статистическую значимость регрессии.
x | y |
2246 | 3204 |
11660 | 14205 |
2502 | 2516 |
6630 | 9297 |
4780 | 3414 |
870 | 1939 |
1889 | 3299 |
7601 | 13080 |
1653 | 3641 |
3274 | 6373 |
3973 | 11060 |
1112 | 4118 |
859 | 688 |
676 | 2964 |
1906 | 2653 |
Отправить также файл на почту
Количество страниц - 3
Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type
Приведены данные по группе хозяйств о среднегодовой численности работников (таб.1), чел. (x1), среднегодовой стоимости оборотных средств (таб.2), тыс. руб. (x2) и стоимости валовой продукции (таб.3) тыс. руб. (y).
Требуется построить двухфакторную модель множественной регрессии. Оценить построенную модель с помощью критерия Фишера и коэффициента детерминации.
x1 | x2 | y |
49 | 2246 | 3204 |
251 | 11660 | 14205 |
45 | 2502 | 2516 |
123 | 6630 | 9297 |
114 | 4780 | 3414 |
78 | 870 | 1939 |
88 | 1889 | 3299 |
188 | 7601 | 13080 |
73 | 1653 | 3641 |
180 | 3274 | 6373 |
196 | 3973 | 11060 |
72 | 1112 | 4118 |
76 | 859 | 688 |
74 | 676 | 2964 |
Отправить также файл на почту
Количество страниц - 15
Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type
Для характеристики зависимости от рассчитать следующие показатели:
1) линейной, степенной, показательной, равносторонней гиперболы.
2) оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и критерий Фишера. Исходные данные:
Район | Денежные доходы на душу населения, | Потребительские расходы на душу населения, тыс.руб. |
x | y | |
Республика Бурятия | 524 | 408 |
Республика Тува | 371 | 249 |
Республика Хакасия | 453 | 253 |
Красноярский край | 1006 | 580 |
Иркутская область | 997 | 651 |
Бурятский авт. Округ | 217 | 139 |
Читинская область | 486 | 322 |
Республика Саха Якутия | 1989 | 899 |
Еврейская авт. обл. | 595 | 330 |
Чукотский авт. округ | 1550 | 446 |
Отправить также файл на почту
Количество страниц - 15
Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type
Для характеристики зависимости x от y рассчитать следующие показатели:
1) линейной, степенной, показательной, равносторонней гиперболы.
2) оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и критерий Фишера. Исходные данные:
Район | Денежные доходы на душу населения, | Потребительские расходы на душу населения, тыс.руб. |
x | y | |
Республика Бурятия | 524 | 408 |
Республика Тува | 371 | 249 |
Республика Хакасия | 453 | 253 |
Красноярский край | 1006 | 580 |
Иркутская область | 997 | 651 |
Бурятский авт. Округ | 217 | 139 |
Читинская область | 486 | 322 |
Республика Саха Якутия | 1989 | 899 |
Еврейская авт. обл. | 595 | 330 |
Чукотский авт. округ | 1550 | 446 |
Отправить также файл на почту
Количество страниц - 12
Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type
Модель парной регрессии и ее анализ
По варианту необходимо:
-
Построить поле корреляции Y и X и сформулировать гипотезу о форме и направлении связи.
-
Оценить тесноту связи показателя Y с фактором X с помощью показателей корреляции и детерминации.
-
Рассчитать неизвестные параметры уравнения парной регрессии с помощью приложения Excel «Анализ данных»
-
Оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования, используя критерий Фишера.
-
Найти среднюю ошибку аппроксимации уравнения и сделать вывод о качестве модели.
-
Оценить статистическую надёжность параметров уравнения парной регрессии и показателя корреляции, используя критерий Стьюдента.
-
С помощью коэффициента эластичности дать сравнительную оценку тесноты связи фактора и результата.
-
Оценить полученные результаты, вывод оформить в отчете в электронном виде.
x | y |
32,2 | 10,3 |
31,9 | 12,7 |
31,4 | 15 |
30,8 | 16,8 |
30,1 | 17,1 |
29,7 | 18,5 |
29,3 | 20,1 |
28,5 | 22,2 |
27,6 | 23,4 |
27 | 26 |
26,4 | 27,3 |
26,1 | 29,5 |
25,9 | 32,1 |
25,3 | 33,8 |
24,8 | 35,2 |
24,2 | 36,4 |
23,9 | 37,9 |
23 | 39,3 |
22,5 | 42,7 |
21,7 | 43,8 |
32,2 | 10,3 |
Отправить также файл на почту
Количество страниц - 13
Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type
-
Построить диаграмму рассеяния (поле корреляции).
-
Найти точечные оценки параметров линейной регрессии, записать оценку функции регрессии.
-
Найти коэффициенты корреляции и детерминации.
-
При уровне значимости 0,05 проверить значимость линейной функции регрессии.
-
Проверить гипотезы о равенстве отдельных коэффициентов нулю (при альтернативе не равно).
-
Найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.
-
Найти точечное и интервальное предсказания зависимой переменной при значении объясняющей, равной максимальному наблюдаемому ее значению, увеличенному на 10%.
-
Построить график регрессии на диаграмме рассеяния вместе с границами 90% интервалов для предсказаний.
-
Найти средний коэффициент эластичности зависимой переменной по независимой.
-
Найти среднюю ошибку аппроксимации.
-
Проверить выполнение предпосылок метода наименьших квадратов.
-
Дать интерпретацию полученных параметров.
Регион | Основные фонды по субъектам РФ р. | Среднедушевые денежные доходы (в месяц), р. | |
1 | Белгородская область | 295572 | 5247,9 |
2 | Брянская область | 218523 | 4768,3 |
3 | Владимирская область | 218683 | 4131,9 |
4 | Воронежская область | 428766 | 5456,8 |
5 | Ивановская область | 146922 | 3468 |
6 | Калужская область | 202305 | 5357,9 |
7 | Орловская область | 135761 | 4794,8 |
8 | Рязанская область | 292579 | 4741,8 |
9 | Смоленская область | 276228 | 5555,3 |
10 | Тамбовская область | 243824 | 5610,4 |
11 | Тверская область | 368001 | 5002,6 |
12 | Ярославская область | 48074 | 6194,3 |
Отправить также файл на почту
Количество страниц - 8
Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type
Проанализировать матрицу парных коэффициентов корреляции для выявления коллинеарности факторов. Построить уравнения со всеми факторами. Проанализировать значимость уравнения в целом и каждого фактора. Построить модель со всеми значимыми факторами, используя метод пошаговой регрессии вперед, начиная от самого значимого фактора. Проанализировать результаты, дать интерпретацию коэффициентов модели. Найти средние коэффициенты эластичности. Построить точечный прогноз для х1, х2 увеличенного на 10%, и для х3 уменьшенного на 15%. Построить интервальный прогноз для у.
Субъекты РФ | y | x1 | x2 | x3 | x4 | x5 |
Брянская обл. | 31 | 65,3 | 3,9 | -0,14 | 3,7 | 26,2 |
Владимирская обл. | 43,5 | 80,5 | 8 | 2,69 | 6,3 | 35,4 |
Ивановская обл. | 25,3 | 33,1 | 6,9 | 1,2 | 2,4 | 18,1 |
Калужская обл. | 31,8 | 33,1 | 6,4 | 0,96 | 6,5 | 26,1 |
Костромская обл. | 20,2 | 22,8 | 4,6 | 0,31 | 4,1 | 18,2 |
Курская обл. | 31,2 | 65 | 5,4 | -1,29 | 6,2 | 31,9 |
Липецкая обл. | 39 | 39,8 | 6,3 | 5,05 | 8,3 | 48,2 |
Орловская обл. | 24 | 34,3 | 3 | 1,51 | 5,8 | 25,5 |
Рязанская обл. | 33,2 | 66,7 | 7,2 | -0,38 | 10,1 | 32 |
Смоленская обл. | 31,6 | 55,1 | 4 | -1,44 | 8,8 | 29,9 |
Тамбовская обл. | 26,4 | 67,4 | 3,2 | -2,62 | 3,5 | 25,9 |
Тверская обл. | 43,9 | 60,4 | 7,7 | -0,31 | 10,9 | 38,7 |
Тульская обл. | 49,3 | 43,4 | 8,3 | -1,87 | 8,1 | 43,7 |
Ярославская обл. | 47,3 | 52 | 13,1 | 1,53 | 14,5 | 46,9 |