Количество страниц - 16

Excel + Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

1. Составить матрицу парных коэффициентов корреляции: а) исходных переменных; б) логарифмов исходных переменных;

2. Построить уравнение регрессии, характеризующее зависимость цены от всех факторов в линейной и логарифмической форме. Определите множественные коэффициенты детерминации и сделайте вывод о качестве построенных моделей на основе анализа коэффициентов детерминации и F-критерия Фишера.

3. Установите, какие факторы являются мульти коллинеарными и в какой модели мультиколлинеарность выражены сильнее.

4. На основе анализа матрицы парных коэффициентов корреляции уменьшите количество факторов в модели, оставив наиболее существенные. Обоснуйте свой выбор.

5. Постройте уравнение регрессии в линейной и логарифмической форме, характеризующее зависимость цены не от всех, а только от отобранных факторов.

6. На основании коэффициентов регрессии линейной модели сделайте вывод о том, как зависит цена квартиры от каждого из существенных факторов, вошедших в модель. Совпадают ли полученные результаты с вашими представлениями о том, какие факторы могут влиять на цену недвижимости.

Исходные данные: (район не учитываем при составлении регрессии)

distc – удаленность от центра, км.

distm – удаленность от метро, мин.

totsq – общий метраж, кв.м. kitsq – кухня, кв.м.

livsq – комната, кв.м.

floor – этаж (0,1) 0 – первый/последний, 1 - нет

cat – категория дома, 1-кирпичный

price – цена, тыч. USD

Количество страниц - 6

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

На основе данных по группе хозяйств о среднегодовой численности работников, человек (x), и о стоимости валовой продукции, тыс.руб.(y), требуется построить уравнение регрессии вида y=a+bx. Дать математическую и экономическую интерпретацию ее параметров. Рассчитать коэффициент корреляции.

Оценить статистическую значимость параметров регрессии. Для среднего значения определите с помощью коэффициента эластичности силу влияния фактора на результат.

Количество страниц - 2

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

По условиям предыдущей задачи для уравнения регрессии:

1.Вычислить отклонения между фактическими и прогнозными значениями;

2.Вычислить прогноз валового производства при значении среднегодового количества работников, составляющем 115% от среднего уровня;

3.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

Количество страниц - 4

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

На основе данных по группе хозяйств о средней стоимости оборотных средств тыс. руб.(x), и о стоимости валовой продукции, тыс. руб.(y). Требуется построить уравнение регрессии вида Y=aX^b. Рассчитать коэффициент регрессии и корреляции. По полученным показателям сделать выводы. Для среднего значения х определить с помощью коэффициента эластичности силу влияния фактора на результат. Оценить статистическую значимость регрессии.

Количество страниц - 3

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Приведены данные по группе хозяйств о среднегодовой численности работников (таб.1), чел. (x₁), среднегодовой стоимости оборотных средств (таб.2), тыс. руб. (x₂) и стоимости валовой продукции (таб.3) тыс. руб. (y).

Требуется построить двухфакторную модель множественной регрессии. Оценить построенную модель с помощью критерия Фишера и коэффициента детерминации.

Количество страниц - 15

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Для характеристики зависимости от рассчитать следующие показатели:

1) линейной, степенной, показательной, равносторонней гиперболы.

2) оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и критерий Фишера. Исходные данные:

Количество страниц - 15

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Для характеристики зависимости x от y рассчитать следующие показатели:

1) линейной, степенной, показательной, равносторонней гиперболы.

2) оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и критерий Фишера. Исходные данные:

Количество страниц - 12

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Модель парной регрессии и ее анализ

По варианту необходимо:

• Построить поле корреляции Y и X и сформулировать гипотезу о форме и направлении связи.

• Оценить тесноту связи показателя Y с фактором X с помощью показателей корреляции и детерминации.

• Рассчитать неизвестные параметры уравнения парной регрессии с помощью приложения Excel «Анализ данных»

• Оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования, используя критерий Фишера.

• Найти среднюю ошибку аппроксимации уравнения и сделать вывод о качестве модели.

• Оценить статистическую надёжность параметров уравнения парной регрессии и показателя корреляции, используя критерий Стьюдента.

• С помощью коэффициента эластичности дать сравнительную оценку тесноты связи фактора и результата.

• Оценить полученные результаты, вывод оформить в отчете в электронном виде.

Количество страниц - 13

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

1. Построить диаграмму рассеяния (поле корреляции).

2. Найти точечные оценки параметров линейной регрессии, записать оценку функции регрессии.

3. Найти коэффициенты корреляции и детерминации.

4. При уровне значимости 0,05 проверить значимость линейной функции регрессии.

5. Проверить гипотезы о равенстве отдельных коэффициентов нулю (при альтернативе не равно).

6. Найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.

7. Найти точечное и интервальное предсказания зависимой переменной при значении объясняющей, равной максимальному наблюдаемому ее значению, увеличенному на 10%.

8. Построить график регрессии на диаграмме рассеяния вместе с границами 90% интервалов для предсказаний.

9. Найти средний коэффициент эластичности зависимой переменной по независимой.

10. Найти среднюю ошибку аппроксимации.

11. Проверить выполнение предпосылок метода наименьших квадратов.

12. Дать интерпретацию полученных параметров.

Количество страниц - 8

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Проанализировать матрицу парных коэффициентов корреляции для выявления коллинеарности факторов. Построить уравнения со всеми факторами. Проанализировать значимость уравнения в целом и каждого фактора. Построить модель со всеми значимыми факторами, используя метод пошаговой регрессии вперед, начиная от самого значимого фактора. Проанализировать результаты, дать интерпретацию коэффициентов модели. Найти средние коэффициенты эластичности. Построить точечный прогноз для х₁, х₂ увеличенного на 10%, и для х₃ уменьшенного на 15%. Построить интервальный прогноз для у.