Скриншоты контрольной:
Тема: «Нормальное распределение»
Дневная добыча угля в некоторой шахте распределена по нормальному закону с математическим ожиданием 785 т и стандартным отклонением 60 т. Найдите вероятность того, что в определенный день будут добыты, по крайней мере, 800 т угля. Определите долю рабочих дней, в которые будет добыто от 750 т до 850 т угля. Найдите вероятность того, что в данный день добыча угля окажется ниже 665 т.
Имеем: a = 785; σ = 60.
Тема: «Критические точки» (работа с таблицами)
По заданной вероятности (и заданному числу степеней свободы k) найти критическую точку (квантиль), пользуясь соответствующими таблицами.
Нарисовать примерный вид графика плотности распределения, указать критическую точку, заштриховать площадь, соответствующую вероятности , записать пояснения к рисунку.
Тема: «Интервальные оценки»
В целях изучения среднедушевого дохода семей города в 1995 г. была произведена 1 %-ая повторная выборка из 30 тыс. семей. По результатам об-следования среднедушевой доход семьи в месяц составил 200 тыс. руб. со средним квадратичным отклонением, равным 150 тыс. руб. С вероятностью 0.95 найдите доверительный интервал, в котором находится величина средне-душевого дохода всех семей города, считая среднедушевой доход случайной величиной, распределенной по нормальному закону.
Тема: «Проверка статистических гипотез»
Компания, производящая средства для потери веса, утверждает, что прием таблеток в сочетании со специальной диетой позволяет сбросить в среднем 400 г веса. Случайным образом отобраны 25 человек, использующих эту терапию, и обнаружено, что в среднем еженедельная потеря в весе составила 430 г со с.к.о. 110 г. Проверьте гипотезу о том, что средняя потеря в весе составляет 400 г. Уровень значимости α = 0.05.
Тема: «Критерий согласия Пирсона»
По результатам наблюдений определены частоты попадания случайной величины X в заданные интервалы [aj;aj+1). Рассчитать по данному статистическому ряду оценки параметров a = x; ρ = s. С помощью критерия согласия Пирсона на уровне значимости α = 0.05 выяснить, можно ли считать случайную величину X нормально распределенной с параметрами x и s, рассчитанными по выборке.
[1.2; 1.5) | [1.5; 1.8) | [1.8; 2.1) | [2.1; 2.4) | [2.4; 2.7) | [2.7; 3.0) |
2 | 5 | 9 | 7 | 4 | 3 |
Тема: «Ранговая корреляция».
Найти выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверить значимость полученного результата при α = 0.05. Для девяти студентов приведены ранги величин X (средний балл по математике) и Y (средний балл по программированию)
Таблица рангов для варианта 1
Ранг X | 9 | 3 | 1 | 4 | 2 | 8 | 5 | 6 | 7 |
Ранг Y | 6 | 7 | 3 | 2 | 1 | 8 | 5 | 4 | 9 |
Тема: «Линейная корреляция и регрессия».
Для приведенных исходных данных постройте диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости. Рассчитайте выборочный коэффициент корреляции Пирсона, проверьте его значимость при α = 0.05. Запишите уравнение регрессии и дайте интерпретацию полученных результатов.
Туристическая компания предлагает места в гостиницах приморского курорта. Менеджера компании интересует, насколько возрастает привлекательность гостиницы в зависимости от ее расстояния до пляжа. С этой целью для 14 гостиниц города была выяснена среднегодовая наполняемость номеров (Y, %) и расстояние X, в километрах до пляжа
X | 0.1 | 0.1 | 0.2 | 0.3 | 0.4 | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.7 | 0.7 | 0.8 | 0.8 |
Y | 92 | 95 | 96 | 90 | 89 | 86 | 90 | 83 | 85 | 80 | 78 | 76 |