Метод Монте-Карло

coins     page white word     photo     zoom_in.png 

Номер работы: Тр-45

Предмет: математика, теория вероятности, методы и модели в экономике

Вид работы: курсовая работа с практической частью

Тема: Метод Монте-Карло

Оформление: шрифт TimesNewRoman, размер шрифта 14 кегля, межстрочные интервал полуторный

Цена файла в формате .doc - 50 руб.

Метод Монте-Карло можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Метод основан на многократных испытаниях построенной модели с последующей статистической обработкой полученных данных с целью определения числовых характеристик рассматриваемого процесса в виде статистических оценок его параметров.

В настоящее время основные усилия исследователей направлены на создание эффективных Монте-Карло алгоритмов различных физических, химических и социальных процессов для параллельных вычислительных систем. Метод Монте-Карло оказал и продолжает оказывать существенное влияние на развитие методов вычислительной математики (например, развитие методов численного интегрирования) и при решении многих задач успешно сочетается с другими вычислительными методами и дополняет их.

Цена файла в формате .doc - 50 руб.

Оглавление

Введение 3
1. Теоретическая часть 4
   1.1 Понятие модели. Математические предпосылки создания имитационной модели. 4
   1.2 Цели моделирования. Классификация моделей. 7
   1.3 Этапы создания экономической имитационной модели. 9
   1.4 Метод Монте-Карло 12
2. Практическая часть 16
Заключение 20
Список литературы 22

 

Условие практической части:

Количество машин, приезжающих на автомойку в течение последних 200 часов ее работы, приведено в следующей таблице. Постройте распределение вероятностей и интегральное распределение вероятностей для количества прибывающих машин. Определите для этой переменной интервалы случайных чисел. Проимитируйте прибытие машин в течение 15 ч работы мойки и определите среднее число машин в 1 ч.

Число машин, прибывающих каждый час Частота
3 или меньше 0
4 20
5 30
6 50
7 60
8 40
9 или больше 0
Итого 200

Выберите необходимые для имитации случайные числа из четвертой строки таблицы случайных чисел, начиная с 69.
1. Сколько машин приедет в первый час?
2. Сколько машин в среднем прибывает в час?

 

Скриншоты работы: для детального просмотра кликните мышкой на эскизы, расположенные ниже.