Эконометрика - бесплатные задачи с решениями (10)
В данном разделе выложены бесплатные задачи по эконометрике c решениями на различные темы. Решения задач можно просмотреть бесплатно, для этого размещены скриншоты решения . Можно получить решение задачи в формате Word оплатив указанную стоимость файла .doc.
Тут Вы можете заказать контрольную работу по эконометрике без предоплаты |
Решение: бесплатно
Тема: временные ряды, прогнозирование, построение тренда, мнк
Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type
Имеются поквартальные данные о прибыли за последние шесть лет (в тыс.руб.). Рассчитайте трендовую и сезонную компоненту. Сделать прогноз ожидаемой прибыли компании за 1 и 2 полугодия 2014 года.
Квартал | ||||
Год | 1 | 2 | 3 | 4 |
2008 | 68 | 65,2 | 65,5 | 68,9 |
2009 | 67,6 | 70,3 | 69,5 | 73 |
2010 | 70,1 | 70,2 | 70,7 | 73,1 |
2011 | 69,5 | 70,1 | 71,5 | 73,1 |
2012 | 70,9 | 71,2 | 71,5 | 73,2 |
2013 | 71,6 | 72,2 | 71,5 | 73,3 |
Решение: бесплатно
Тема: множественная регрессия, прогнозирование, построение тренда, мнк
Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type
Бюджетное обследование пяти случайно выбранных семей дало следующие результаты (в тыс. руб.):
Семья | Накопления | Доходы | Имущество |
y | x1 | x2 | |
1 | 1 | 10 | 20 |
2 | 2 | 14 | 14 |
3 | 1,5 | 11 | 12 |
4 | 1,1 | 8 | 5 |
5 | 0,8 | 6 | 8 |
6 | 0,5 | 8 | 10 |
Задание:
1.Оценить регрессию y на x1 и x2
2.Спрогнозировать накопления семьи, имеющей доход 15 тыс. руб. и имущество стоимостью 18 тыс. руб.
3.Если предположить, что доход семьи возрос на 5 тыс. руб., в то время как стоимость имущества не изменилась. Оценить рост накоплений.
4.Оценить, как возрастут накопления семьи, если ее доход вырос на 3 тыс. руб., а стоимость имущества на 5 тыс. руб.
5.Найти сумму квадратов остатков, вычислить среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации (относительно среднего значения y)
6.Построить линии уровня функции y и объяснить экономический смысл соотношения «доход-имущество», определяющего равные накопления.
Решение: бесплатно
Тема: мнк, линейная, степенная, экспоненциальная, обратная, гиперболическая регрессии
Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type
Постройте поле корреляции и сформируйте гипотезу о форме связи. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, обратной, гиперболической парной регрессии.
x | y |
0,1 | 0,1219 |
0,4 | 0,1743 |
0,7 | 0,7286 |
1 | 1,6223 |
1,3 | 3,2761 |
1,6 | 5,7402 |
1,9 | 9,4417 |
2,2 | 14,8419 |
2,5 | 21,6135 |
2,8 | 31,4062 |
3,1 | 45,9779 |
Решение: бесплатно
Тема: мнк, линейная регрессии, коэффициент детерминации, ошибка аппроксимации
Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type
Исходные данные представляют собой двумерную выборку.
По выборке необходимо построить парную линейную регрессию и оценить качество построенной модели.
Образцы некоторого сплава были изготовлены при различных температурах, после чего была измерена прочность каждого образца. Обозначим через Х температуру изготовления сплава, через Y – величину прочности образца. В таблице приведены результаты измерений.
Х | 6,7 | 6,9 | 7,2 | 7,3 | 8,4 | 8,8 | 9,1 | 9,8 | 10,6 | 10,7 | 11,1 | 11,8 | 12,1 | 12,4 |
Y | 2,8 | 2,2 | 3 | 3,5 | 3,2 | 3,7 | 4 | 4,8 | 6 | 5,4 | 5,2 | 5,4 | 6 | 9 |
Решение: бесплатно
Тема: мнк, степенная регрессии, индекс корреляции, коэффициент эластичности
Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type
На основе данных по группе хозяйств о средней стоимости оборотных средств тыс. руб. (х), и о стоимости валовой продукции, тыс. руб. (y).
-
Требуется построить уравнение регрессии вида Y=aXb.
-
Рассчитать коэффициент регрессии и корреляции.
-
По полученным показателям сделать выводы.
-
Для среднего значения х определить с помощью коэффициента эластичности силу влияния фактора на результат.
-
Оценить статистическую значимость регрессии.
Х | 4.564 | 4.060 | 4.905 | 5.030 | 4.682 | 4.654 | 4.331 | 4.779 | 4.771 | 5.004 | 4.595 | 4.852 | 4.554 | 5.645 | 4.263 |
Y | 8.434 | 8.307 | 9.176 | 8.546 | 8.487 | 8.872 | 8.741 | 8.914 | 8.931 | 8.321 | 8.002 | 8.399 | 7.695 | 9.649 | 7.722 |
Решение: бесплатно
Тема: мнк, линейная регрессия, коэффициент корреляции, прогнозирование
Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type
Определите формулу для прогноза Y по X; долю вариабельности Y, которая объясняется вариабельностью X . Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи. Проанализируйте полученные результаты.
Район | Средний размер, назначенных ежемесячных пенсий, тыс.руб., y | Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, тыс.руб., х |
Брянская обл. | 240 | 185 |
Владимирская обл. | 226 | 250 |
Ивановская обл. | 221 | 197 |
Калужская обл. | 226 | 201 |
Костромская обл. | 220 | 189 |
г. Москва | 250 | 300 |
Московская обл. | 237 | 215 |
Орловская обл. | 232 | 166 |
Рязанская обл. | 215 | 199 |
Смоленская обл. | 220 | 180 |
Тверская обл. | 222 | 178 |
Тульская обл. | 231 | 186 |
Ярославская обл. | 229 | 225 |
Решение: бесплатно
Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type
На основе данных по группе хозяйств о среднегодовой численности работников чел. (Х) и о стоимости валовой продукции, тыс. руб.(Y) построить уравнение регрессии вида y=a+bx.
-
Дать математическую и экономическую интерпретацию ее параметров.
-
Рассчитать коэффициент корреляции.
-
Оценить статистическую значимость параметров регрессии.
-
Для среднего значения Х определить с помощью коэффициента эластичности силу влияния фактора на результат.
Среднегодовая численности работников (чел.) | Стоимость валовой продукции, (тыс. руб.) |
96 | 4603 |
58 | 4053 |
135 | 9665 |
153 | 5146 |
108 | 4850 |
105 | 7132 |
76 | 6257 |
119 | 7435 |
118 | 7560 |
149 | 4110 |
99 | 2988 |
128 | 4443 |
95 | 2198 |
283 | 15503 |
71 | 2258 |
Решение: бесплатно
Тема: коэффициент детерминации, доверительный интервал, прогнозирование
Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type
По условию предыдущей задачи для уравнения регрессии:
-
Вычислить отклонения между фактическими и прогнозными значениями:
-
Вычислить прогноз валового производства при значении среднегодового количества работников, составляющем 115% от среднего уровня.
-
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
Среднегодовая численности работников (чел.) | Стоимость валовой продукции, (тыс. руб.) |
96 | 4603 |
58 | 4053 |
135 | 9665 |
153 | 5146 |
108 | 4850 |
105 | 7132 |
76 | 6257 |
119 | 7435 |
118 | 7560 |
149 | 4110 |
99 | 2988 |
128 | 4443 |
95 | 2198 |
283 | 15503 |
71 | 2258 |
Решение: бесплатно
Тема: двухфакторная модель множественной регрессии, мнк
Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type
Приведены данные по группе хозяйств о среднегодовой численности работников чел. (х1), среднегодовой стоимости оборотных средств, тыс. руб. (х2) и стоимости валовой продукции тыс. руб. (y).
Требуется построить двухфакторную модель множественной регрессии. Оценить построенную модель с помощью критерия Фишера и коэффициента детерминации.
96 | 5235 | 4603 |
58 | 4145 | 4053 |
135 | 4683 | 9665 |
153 | 8026 | 5146 |
108 | 2413 | 4850 |
105 | 4170 | 7132 |
76 | 2256 | 6257 |
118 | 4138 | 7560 |
149 | 1378 | 4110 |
99 | 1200 | 2988 |
128 | 1737 | 4443 |
95 | 714 | 2198 |
283 | 8296 | 15503 |
71 | 1074 | 2258 |
х1 | х2 | у |
Решение: бесплатно
Тема: регрессионный анализ, корреляционный анализ, мнк
Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type
Имеются данные о количестве вносимых минеральных удобрений Х (кг) и урожайности картофеля Y (ц) по десяти сельхоз предприятиям:
X | 262 | 140 | 290 | 200 | 190 | 202 | 210 | 150 | 280 | 160 |
Y | 180 | 130 | 220 | 135 | 136 | 165 | 200 | 140 | 210 | 140 |
Задание:
-
Составить уравнение линейной регрессии, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
-
Составить уравнение линейной регрессии, используя матричный метод.
-
Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
-
Найти оценки параметров a, b, δ2.
-
Найти параметры нормального распределения для статистик a, b.
-
Найти доверительные интервалы для a и b на основании оценок и при уровне значимости α = 0.05.
-
Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии.