Количество страниц - 1

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Зависимость y от x по данным 27 наблюдений описывается уравнением: y = 17+2x.

Вычислите 95%-процентный доверительный интервал для параметра регрессии β, если соответствующее значение критерия Фишера F = 16, а tkp=2.06.

Количество страниц - 1

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Зависимость y от x описывается следующим уравнением регрессии, построенным по 12 наблюдениям: y = 2,2 + 0,4x.

При этом доля остаточной вариации в общей вариации составляет 10%.

Оцените коэффициент детерминации и его статистическую значимость при уровне α=0,05, если в этом случае Fkp=4.96.

Количество страниц - 1

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Пусть имеется следующая модель регрессии, характеризующая зависимость y от х: y=2+8x. Известно также, что R2=0.25, n=14.

Проведите проверку статистической значимости коэффициента регрессии b при уровне α=0.01, если в этом случае tkr=3.05.

Количество страниц - 5

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Имеются данные по 8 субъектам Российской Федерации о денежных доходах и потребительских расходах на душу населения в среднем за месяц, которые приведены в таблице:

Номер субъекта 1 2 3 4 5 6 7 8
Денежные доходы, тыс.руб. 2,02 1,77 1,69 1,62 2,12 1,95 1,3 1,78
Потребительские расходы, тыс.руб. 1,34 1,14 1,24 1,32 1,68 1,53 1,05 1,28

На основе имеющихся данных требуется:

  • Построить поле рассеяния и исходя из вида выдвинуть гипотезу о форме статистической зависимости потребительских кредитов от денежных доходов.

  • Сформулировать эту гипотезу в виде математической модели Методом наименьших квадратов найти оценки неизвестных параметров модели, записать полученное уравнение регрессии и построить график.

  • Дать содержательную интерпретацию коэффициентов регрессии.

  • Вычислить коэффициент корреляции между денежными доходами и потребительскими расходами.

  • Проверить его значимость с надежностью 0,95.

Количество страниц - 4

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Имеются данные о нераспределенной прибыли предыдущего года и инвестициях в основные фонды, тыс. руб.

№ п/п предприятия Нераспределенная прибыль Инвестиции в основные фонды
1 5476 1224
2 5387 738
3 4590 435
4 4424 616
5 4237 350
6 4127 250
7 3905 287
8 3371 300
9 3583 100
10 2652 319

Установить зависимость и тесноту связи между указанными показателями.

Количество страниц - 1

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Составить линейное уравнение регрессии, если известно, что a = 2,8; линейный коэффициент корреляции r = 0,9; дисперсии признаков x и y соответственно равны 25 и 36.

Количество страниц - 13

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

  1. Построить диаграмму рассеяния (поле корреляции).

  2. Найти точечные оценки параметров линейной регрессии, записать оценку функции регрессии.

  3. Найти коэффициенты корреляции и детерминации.

  4. При уровне значимости 0,05 проверить значимость линейной функции регрессии.

  5. Проверить гипотезы о равенстве отдельных коэффициентов нулю (при альтернативе не равно).

  6. Найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.

  7. Найти точечное и интервальное предсказания зависимой переменной при значении объясняющей, равной максимальному наблюдаемому ее значению, увеличенному на 10%.

  8. Построить график регрессии на диаграмме рассеяния вместе с границами 90% интервалов для предсказаний.

  9. Найти средний коэффициент эластичности зависимой переменной по независимой.

  10. Найти среднюю ошибку аппроксимации.

  11. Проверить выполнение предпосылок метода наименьших квадратов.

  12. Дать интерпретацию полученных параметров.

  Регион Основные фонды по субъектам РФ р. Среднедушевые денежные доходы (в месяц), р.
1 Белгородская область 295572 5247,9
2 Брянская область 218523 4768,3
3 Владимирская область 218683 4131,9
4 Воронежская область 428766 5456,8
5 Ивановская область 146922 3468
6 Калужская область 202305 5357,9
7 Орловская область 135761 4794,8
8 Рязанская область 292579 4741,8
9 Смоленская область 276228 5555,3
10 Тамбовская область 243824 5610,4
11 Тверская область 368001 5002,6
12 Ярославская область 48074 6194,3

Количество страниц - 12

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Модель парной регрессии и ее анализ

По варианту необходимо:

  • Построить поле корреляции Y и X и сформулировать гипотезу о форме и направлении связи.

  • Оценить тесноту связи показателя Y с фактором X с помощью показателей корреляции и детерминации.

  • Рассчитать неизвестные параметры уравнения парной регрессии с помощью приложения Excel «Анализ данных»

  • Оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования, используя критерий Фишера.

  • Найти среднюю ошибку аппроксимации уравнения и сделать вывод о качестве модели.

  • Оценить статистическую надёжность параметров уравнения парной регрессии и показателя корреляции, используя критерий Стьюдента.

  • С помощью коэффициента эластичности дать сравнительную оценку тесноты связи фактора и результата.

  • Оценить полученные результаты, вывод оформить в отчете в электронном виде.

 x  y
32,2 10,3
31,9 12,7
31,4 15
30,8 16,8
30,1 17,1
29,7 18,5
29,3 20,1
28,5 22,2
27,6 23,4
27 26
26,4 27,3
26,1 29,5
25,9 32,1
25,3 33,8
24,8 35,2
24,2 36,4
23,9 37,9
23 39,3
22,5 42,7
21,7 43,8
32,2 10,3

Количество страниц - 15

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Для характеристики зависимости x от y рассчитать следующие показатели:

1) линейной, степенной, показательной, равносторонней гиперболы.

2) оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и критерий Фишера. Исходные данные:

Район Денежные доходы на душу населения,  Потребительские расходы на душу населения, тыс.руб. 
 x
Республика Бурятия 524 408
Республика Тува 371 249
Республика Хакасия 453 253
Красноярский край 1006 580
Иркутская область 997 651
Бурятский авт. Округ 217 139
Читинская область 486 322
Республика Саха Якутия 1989 899
Еврейская авт. обл. 595 330
Чукотский авт. округ 1550 446

Количество страниц - 15

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Для характеристики зависимости от рассчитать следующие показатели:

1) линейной, степенной, показательной, равносторонней гиперболы.

2) оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и критерий Фишера. Исходные данные:

Район Денежные доходы на душу населения,  Потребительские расходы на душу населения, тыс.руб. 
 x
Республика Бурятия 524 408
Республика Тува 371 249
Республика Хакасия 453 253
Красноярский край 1006 580
Иркутская область 997 651
Бурятский авт. Округ 217 139
Читинская область 486 322
Республика Саха Якутия 1989 899
Еврейская авт. обл. 595 330
Чукотский авт. округ 1550 446
Страница 1 из 2

Статистика

Эконометрика

Английский язык

Матметоды в экономике

Теоретическая механика