Количество страниц - 8

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Необходимо:

  1. Построить корреляционное поле.

  2. Найти уравнение линейной регрессии Y по X.

  3. Оценить тесноту и направление связи между переменными с помощью коэффициента линейной корреляции Пирсона.

  4. Определить стандартные ошибки регрессии и её коэффициентов.

  5. Построить доверительный интервал для углового коэффициента линии регрессии с надежностью 0,95.

  6. Проверить значимость уравнения регрессии на 5% уровне по F – критерию.

  7. Выполнить прогноз при прогнозном значении независимого фактора , составляющем 110% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

  8. Построить линию тренда на корреляционном поле.

Вариант_14
x y
50 4,2
130 10,8
100 9,6
80 5,1
90 7,4
70 6,2
150 11,4
60 3,3
140 12,2
110 10,5

Количество страниц - 2

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Определите тесноту связи между средней месячной номинальной начисленной заработной платой работников крупных и средних организаций городов Оренбургской области в 2006 г. и объемом платных услуг на душу населения с помощью коэффициента Спирмэна (таблица 2). Сделайте выводы.

Города области Среднемесячная номинальная заработная плата, р. Объем платных услуг на душу населения, р.
Абдулино 7007 7644,5
Бугуруслан 7831 8999,1
Бузулук 10482 11842
Гай 9612 10491,9
Кувандык 5800 10673,2
Медногорск 7521 7717
Новотроицк 9355 10059,1
Оренбург 10245 15063,1
Орск 8494 9408,1
Соль-Илецк 6941 10230,9
Сорочинск 7213 11075,4
Ясный 7917 10942,2

Количество страниц - 7

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

В таблице приведены данные о заработной плате за 18 месяцев работы сотрудника на фирме:

Месяц Заработная палата, евро
1 582
2 579
3 580
4 581
5 578
6 579
7 583
8 591
9 587
10 587
11 587
12 590
13 594
14 593
15 593
16 594
17 591

 

Провести корреляционный анализ зависимости заработной платы от времени работы сотрудника. Записать уравнение регрессии. Рассчитать зна-чимость уравнения и коэффициентов регрессии. Определить изменение средней зарплаты в месяц. Какова начальная ставка.

Количество страниц - 1

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Зависимость y от x по данным 27 наблюдений описывается уравнением: y = 17+2x.

Вычислите 95%-процентный доверительный интервал для параметра регрессии β, если соответствующее значение критерия Фишера F = 16, а tkp=2.06.

Количество страниц - 1

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Зависимость y от x описывается следующим уравнением регрессии, построенным по 12 наблюдениям: y = 2,2 + 0,4x.

При этом доля остаточной вариации в общей вариации составляет 10%.

Оцените коэффициент детерминации и его статистическую значимость при уровне α=0,05, если в этом случае Fkp=4.96.

Количество страниц - 1

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Пусть имеется следующая модель регрессии, характеризующая зависимость y от х: y=2+8x. Известно также, что R2=0.25, n=14.

Проведите проверку статистической значимости коэффициента регрессии b при уровне α=0.01, если в этом случае tkr=3.05.

Количество страниц - 5

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Имеются данные по 8 субъектам Российской Федерации о денежных доходах и потребительских расходах на душу населения в среднем за месяц, которые приведены в таблице:

Номер субъекта 1 2 3 4 5 6 7 8
Денежные доходы, тыс.руб. 2,02 1,77 1,69 1,62 2,12 1,95 1,3 1,78
Потребительские расходы, тыс.руб. 1,34 1,14 1,24 1,32 1,68 1,53 1,05 1,28

На основе имеющихся данных требуется:

  • Построить поле рассеяния и исходя из вида выдвинуть гипотезу о форме статистической зависимости потребительских кредитов от денежных доходов.

  • Сформулировать эту гипотезу в виде математической модели Методом наименьших квадратов найти оценки неизвестных параметров модели, записать полученное уравнение регрессии и построить график.

  • Дать содержательную интерпретацию коэффициентов регрессии.

  • Вычислить коэффициент корреляции между денежными доходами и потребительскими расходами.

  • Проверить его значимость с надежностью 0,95.

Количество страниц - 4

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Имеются данные о нераспределенной прибыли предыдущего года и инвестициях в основные фонды, тыс. руб.

№ п/п предприятия Нераспределенная прибыль Инвестиции в основные фонды
1 5476 1224
2 5387 738
3 4590 435
4 4424 616
5 4237 350
6 4127 250
7 3905 287
8 3371 300
9 3583 100
10 2652 319

Установить зависимость и тесноту связи между указанными показателями.

Количество страниц - 1

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Составить линейное уравнение регрессии, если известно, что a = 2,8; линейный коэффициент корреляции r = 0,9; дисперсии признаков x и y соответственно равны 25 и 36.

Количество страниц - 13

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

  1. Построить диаграмму рассеяния (поле корреляции).

  2. Найти точечные оценки параметров линейной регрессии, записать оценку функции регрессии.

  3. Найти коэффициенты корреляции и детерминации.

  4. При уровне значимости 0,05 проверить значимость линейной функции регрессии.

  5. Проверить гипотезы о равенстве отдельных коэффициентов нулю (при альтернативе не равно).

  6. Найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.

  7. Найти точечное и интервальное предсказания зависимой переменной при значении объясняющей, равной максимальному наблюдаемому ее значению, увеличенному на 10%.

  8. Построить график регрессии на диаграмме рассеяния вместе с границами 90% интервалов для предсказаний.

  9. Найти средний коэффициент эластичности зависимой переменной по независимой.

  10. Найти среднюю ошибку аппроксимации.

  11. Проверить выполнение предпосылок метода наименьших квадратов.

  12. Дать интерпретацию полученных параметров.

  Регион Основные фонды по субъектам РФ р. Среднедушевые денежные доходы (в месяц), р.
1 Белгородская область 295572 5247,9
2 Брянская область 218523 4768,3
3 Владимирская область 218683 4131,9
4 Воронежская область 428766 5456,8
5 Ивановская область 146922 3468
6 Калужская область 202305 5357,9
7 Орловская область 135761 4794,8
8 Рязанская область 292579 4741,8
9 Смоленская область 276228 5555,3
10 Тамбовская область 243824 5610,4
11 Тверская область 368001 5002,6
12 Ярославская область 48074 6194,3
Страница 1 из 2