Количество страниц - 13

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

  1. Построить диаграмму рассеяния (поле корреляции).

  2. Найти точечные оценки параметров линейной регрессии, записать оценку функции регрессии.

  3. Найти коэффициенты корреляции и детерминации.

  4. При уровне значимости 0,05 проверить значимость линейной функции регрессии.

  5. Проверить гипотезы о равенстве отдельных коэффициентов нулю (при альтернативе не равно).

  6. Найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.

  7. Найти точечное и интервальное предсказания зависимой переменной при значении объясняющей, равной максимальному наблюдаемому ее значению, увеличенному на 10%.

  8. Построить график регрессии на диаграмме рассеяния вместе с границами 90% интервалов для предсказаний.

  9. Найти средний коэффициент эластичности зависимой переменной по независимой.

  10. Найти среднюю ошибку аппроксимации.

  11. Проверить выполнение предпосылок метода наименьших квадратов.

  12. Дать интерпретацию полученных параметров.

  Регион Основные фонды по субъектам РФ р. Среднедушевые денежные доходы (в месяц), р.
1 Белгородская область 295572 5247,9
2 Брянская область 218523 4768,3
3 Владимирская область 218683 4131,9
4 Воронежская область 428766 5456,8
5 Ивановская область 146922 3468
6 Калужская область 202305 5357,9
7 Орловская область 135761 4794,8
8 Рязанская область 292579 4741,8
9 Смоленская область 276228 5555,3
10 Тамбовская область 243824 5610,4
11 Тверская область 368001 5002,6
12 Ярославская область 48074 6194,3

Количество страниц - 12

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Модель парной регрессии и ее анализ

По варианту необходимо:

  • Построить поле корреляции Y и X и сформулировать гипотезу о форме и направлении связи.

  • Оценить тесноту связи показателя Y с фактором X с помощью показателей корреляции и детерминации.

  • Рассчитать неизвестные параметры уравнения парной регрессии с помощью приложения Excel «Анализ данных»

  • Оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования, используя критерий Фишера.

  • Найти среднюю ошибку аппроксимации уравнения и сделать вывод о качестве модели.

  • Оценить статистическую надёжность параметров уравнения парной регрессии и показателя корреляции, используя критерий Стьюдента.

  • С помощью коэффициента эластичности дать сравнительную оценку тесноты связи фактора и результата.

  • Оценить полученные результаты, вывод оформить в отчете в электронном виде.

 x  y
32,2 10,3
31,9 12,7
31,4 15
30,8 16,8
30,1 17,1
29,7 18,5
29,3 20,1
28,5 22,2
27,6 23,4
27 26
26,4 27,3
26,1 29,5
25,9 32,1
25,3 33,8
24,8 35,2
24,2 36,4
23,9 37,9
23 39,3
22,5 42,7
21,7 43,8
32,2 10,3

Количество страниц - 15

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Для характеристики зависимости x от y рассчитать следующие показатели:

1) линейной, степенной, показательной, равносторонней гиперболы.

2) оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и критерий Фишера. Исходные данные:

Район Денежные доходы на душу населения,  Потребительские расходы на душу населения, тыс.руб. 
 x
Республика Бурятия 524 408
Республика Тува 371 249
Республика Хакасия 453 253
Красноярский край 1006 580
Иркутская область 997 651
Бурятский авт. Округ 217 139
Читинская область 486 322
Республика Саха Якутия 1989 899
Еврейская авт. обл. 595 330
Чукотский авт. округ 1550 446

Количество страниц - 15

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Для характеристики зависимости от рассчитать следующие показатели:

1) линейной, степенной, показательной, равносторонней гиперболы.

2) оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и критерий Фишера. Исходные данные:

Район Денежные доходы на душу населения,  Потребительские расходы на душу населения, тыс.руб. 
 x
Республика Бурятия 524 408
Республика Тува 371 249
Республика Хакасия 453 253
Красноярский край 1006 580
Иркутская область 997 651
Бурятский авт. Округ 217 139
Читинская область 486 322
Республика Саха Якутия 1989 899
Еврейская авт. обл. 595 330
Чукотский авт. округ 1550 446

Количество страниц - 3

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Приведены данные по группе хозяйств о среднегодовой численности работников (таб.1), чел. (x1), среднегодовой стоимости оборотных средств (таб.2), тыс. руб. (x2) и стоимости валовой продукции (таб.3) тыс. руб. (y).

Требуется построить двухфакторную модель множественной регрессии. Оценить построенную модель с помощью критерия Фишера и коэффициента детерминации.

x1 x2 y
49 2246 3204
251 11660 14205
45 2502 2516
123 6630 9297
114 4780 3414
78 870 1939
88 1889 3299
188 7601 13080
73 1653 3641
180 3274 6373
196 3973 11060
72 1112 4118
76 859 688
74 676 2964

Статистика

Эконометрика

Английский язык

Матметоды в экономике

Теоретическая механика