Количество страниц - 8

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Проанализировать матрицу парных коэффициентов корреляции для выявления коллинеарности факторов. Построить уравнения со всеми факторами. Проанализировать значимость уравнения в целом и каждого фактора. Построить модель со всеми значимыми факторами, используя метод пошаговой регрессии вперед, начиная от самого значимого фактора. Проанализировать результаты, дать интерпретацию коэффициентов модели. Найти средние коэффициенты эластичности. Построить точечный прогноз для х1, х2 увеличенного на 10%, и для х3 уменьшенного на 15%. Построить интервальный прогноз для у.

Субъекты РФ y x1 x2 x3 x4 x5
Брянская обл. 31 65,3 3,9 -0,14 3,7 26,2
Владимирская обл. 43,5 80,5 8 2,69 6,3 35,4
Ивановская обл. 25,3 33,1 6,9 1,2 2,4 18,1
Калужская обл. 31,8 33,1 6,4 0,96 6,5 26,1
Костромская обл. 20,2 22,8 4,6 0,31 4,1 18,2
Курская обл. 31,2 65 5,4 -1,29 6,2 31,9
Липецкая обл. 39 39,8 6,3 5,05 8,3 48,2
Орловская обл. 24 34,3 3 1,51 5,8 25,5
Рязанская обл. 33,2 66,7 7,2 -0,38 10,1 32
Смоленская обл. 31,6 55,1 4 -1,44 8,8 29,9
Тамбовская обл. 26,4 67,4 3,2 -2,62 3,5 25,9
Тверская обл. 43,9 60,4 7,7 -0,31 10,9 38,7
Тульская обл. 49,3 43,4 8,3 -1,87 8,1 43,7
Ярославская обл. 47,3 52 13,1 1,53 14,5 46,9

Количество страниц - 13

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

  1. Построить диаграмму рассеяния (поле корреляции).

  2. Найти точечные оценки параметров линейной регрессии, записать оценку функции регрессии.

  3. Найти коэффициенты корреляции и детерминации.

  4. При уровне значимости 0,05 проверить значимость линейной функции регрессии.

  5. Проверить гипотезы о равенстве отдельных коэффициентов нулю (при альтернативе не равно).

  6. Найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.

  7. Найти точечное и интервальное предсказания зависимой переменной при значении объясняющей, равной максимальному наблюдаемому ее значению, увеличенному на 10%.

  8. Построить график регрессии на диаграмме рассеяния вместе с границами 90% интервалов для предсказаний.

  9. Найти средний коэффициент эластичности зависимой переменной по независимой.

  10. Найти среднюю ошибку аппроксимации.

  11. Проверить выполнение предпосылок метода наименьших квадратов.

  12. Дать интерпретацию полученных параметров.

  Регион Основные фонды по субъектам РФ р. Среднедушевые денежные доходы (в месяц), р.
1 Белгородская область 295572 5247,9
2 Брянская область 218523 4768,3
3 Владимирская область 218683 4131,9
4 Воронежская область 428766 5456,8
5 Ивановская область 146922 3468
6 Калужская область 202305 5357,9
7 Орловская область 135761 4794,8
8 Рязанская область 292579 4741,8
9 Смоленская область 276228 5555,3
10 Тамбовская область 243824 5610,4
11 Тверская область 368001 5002,6
12 Ярославская область 48074 6194,3

Количество страниц - 2

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

По условиям предыдущей задачи для уравнения регрессии:

1.Вычислить отклонения между фактическими и прогнозными значениями;

2.Вычислить прогноз валового производства при значении среднегодового количества работников, составляющем 115% от среднего уровня;

3.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

Номер хозяйства Численности работников, чел.  Стоимости валовой продукции, тыс.руб. 
1 49 3204
2 251 14205
3 45 2516
4 123 9297
5 114 3414
6 78 1939
7 88 3299
8 188 13080
9 73 3641
10 180 6373
11 196 11060
12 72 4118
13 76 688
14 74 2964
15 121 2653

Количество страниц - 10

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type + Excel файл с расчетами.

Задача о рекламе в сети Яндекс. Для того, чтобы обеспечить свой интернет магазин постоянным трафиком, владелец магазина Холодов решил прорекламировать его в Яндекс Директ.

Оплата рекламы в Яндекс Директ  в день, руб. Количество покупок в магазине в день
3000 6
3500 8
3560 10
3700 11
4000 12
4500 10
5000 15
5100 16
5500 14
  1. Что будет являться фактором, что будет включено в модель как объясняемая переменная? Почему?
  2. Насколько корректно выбран фактор в модели? Почему?
  3. Сделайте выводы по коэффициенту абсолютного роста, коэффициентам Фишера и Стьюдента, коэффициенту корреляции и детерминации.
  4. Рассчитайте доверительные интервалы и охарактеризуйте их. Обоснуйте выбор линейной регрессионной модели в данной задаче.
  5. В данный момент Холодов готов инвестировать в рекламу не более 10000 руб. в день. Позволит ли это получить более 20 покупок в магазине ежедневно? Рассчитайте доверительные границы прогнозной оценки.

Количество страниц - 1

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Построить доверительный интервал для оценки генерального среднего, если известно что:

uslovie 

Количество страниц - 2

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Для изучения производительности труда токарей на предприятии было проведено 10%-ное выборочное обследование 100 рабочих методом механического бесповторного отбора. В результате обследования получены данные о затратах времени на обработку одной детали:

Время обработки одной детали, мин 18-20 20-22 22-24 24-26 26-28 28-30
Число рабочих, чел 2 8 24 50 12 4

С вероятностью 0,997 определить предел, в котором находится среднее время обработки одной детали токарями предприятия.

Количество страниц - 2

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Для изучения среднедушевого дохода населения области была организована 4% типическая выборка с отбором единиц пропорционально численности типических групп. Результаты обследования приведены в таблице:

Группы населения по типу местности проживания Объем выборки Среднедушевой доход, тыс.руб. Среднее квадратическое отклонение, руб.
Городское 620 12 3
Сельское 180 8 1,5

С вероятностью 0,997 определить пределы среднедушевого дохода населения области.

Количество страниц - 4

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

При выборочном обследовании 5% продукции по методу случайного бесповоротного отбора получены данные о содержании сахара в образцах:

Сахарность, % Число проб, ед.
16 – 17 10
17 – 18 158
18 – 19 154
19 – 20 50
20 – 21 28
Итого: 400

На основании этих данных вычислите:

  1. Средний процент сахарности.

  2. Дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

  3. Коэффициент вариацию

  4. С вероятностью 0,954 возможные пределы среднего значения сахарности продукции для всей партии.

  5. С вероятностью 0,997 возможный процент продукции высшего сорта по всей партии, если известно, что на 400 проб, попавших в выборку 80 ед. отнесены к продукции высшего сорта.

Количество страниц - 1

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

Из совокупности, разбитой на 100 равных по величине серий, методом механического отбора выделено 10 серий. Межсерийная дисперсия равна 20, а средняя величина признака в выборке – 140. С вероятностью 0,997 определить предел, в котором находится генеральная средняя.

Количество страниц - 1

Документ Word; TimesNewRoman 14, межстрочный интервал 1.5, формулы Math Type

С целью изучения норм выработки 5000 рабочими предприятия было отобрано в случайном порядке 1000 рабочих. Из числа обследованных 80% рабочих выполняют норму выработки на 100% и выше.

Определить с вероятностью 0,997 ошибку выборки и возможные пределы доли рабочих предприятия, выполняющих и перевыполняющих норму выработки.

Страница 1 из 3

Статистика

Эконометрика

Английский язык

Матметоды в экономике

Теоретическая механика