Готовая контрольная работа по эконометрике E-kr-6

coins     page white word     photo

Номер работы: E-kr-6

Предмет: эконометрика 

Количество заданий / количество страниц: 2 / 13

Задача 1

  1. Составить уравнение линейной регрессии y=a+bx+ε, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
  2. Составить уравнение линейной регрессии y=a+bx+ε, используя матричный метод.
  3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
  4. Найти оценки параметров a, b, δ2.
  5. Найти параметры нормального распределения для статистик acp и bcp.
  6. Найти доверительные интервалы для a и b на основании оценок acp и bcp при уровне значимости α = 0,05.
  7. Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии.

Имеются данные по предприятиям о производительности труда Х (шт.) и коэффициенте механизации работ Y (%).

X 22 25 28 26 31 32 39 31 38 42
Y 22 21 30 27 30 37 46 34 50 55

Задача 2

  1. Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + ε в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
  2. Найти оценки параметров а, b1, b2, б².
  3. Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи.
  4. Построить корреляционную матрицу и оценить статистическую зависимость между переменными.

Анализируется зависимость объёма продукции предприятия в среднем за год Y (млн. руб.) от средней численности рабочих Х1 (тыс. чел.) и средних затрат чугуна за год Х2 (млн. т).

№ п/п Y Х1 Х2
1 3,7 0,89 0,33
2 4,8 1,1 0,77
3 2,3 1,25 0,81
4 3,6 1,56 0,96
5 2,8 1,26 0,74

Скриншоты решения задачи:

E-kr-601.gifE-kr-602.gifE-kr-603.gifE-kr-604.gifE-kr-605.gifE-kr-606.gifE-kr-607.gifE-kr-608.gifE-kr-609.gifE-kr-610.gifE-kr-611.gifE-kr-612.gifE-kr-613.gif
ЗАКРЫТЬ   X

После успешной оплаты кнопка

будет выглядеть так: